Threat Modeling for rearchitecting Security in Cloud Computing

Co-Authors: Dr. Wolf Zimmer / Otto-Sven Gliesche Everything in a cloud is at scale, resource admission, resource authentication and authorization, resource scheduling and availability and the use of inter-cloud resources. Cloud service providers deploy amounts of infrastructure to capture economies at scale. Thus, cloud security space is still evolving, as well as the technology to implement the clouds and it cannot be overlooked that cloud technology moves faster than cloud security.

Administration des Sozialstaates: Die Technologie muss den Menschen dienen, nicht die Menschen der Technologie (Technology has to serve people, not vice versa)

See English version below Vor einigen Jahren hat ein Kunde aus dem Umfeld des Sozialwesens zu mir gesagt: „Größtmögliche Transparenz über die eingesetzten Geldmittel bei gleichzeitig unbürokratischem und raschem Kundenzugang mit möglichst geringem Verwaltungsaufwand ist ohne Nutzung modernster Prozesse und Technologien nicht möglich.“

A view on “Analytics 3.0″ and our approach towards successful implementation

Authors: Dr. Günter Koch and Andreas Hufenstuhl It appears that a new term “Analytics 3.0”[1] has been recently coined within the Big Data domain.  Herein  “1.0” relates to classical business intelligence and data warehousing solutions. As a next step “2.0” refers to new, mainly opensource based solutions, where   massive amounts of unstructured data are being analyzed, that specialized companies like start-ups and online traders have deployed. “3.0” would mean a combination of classical and new solutions that would optimize the business performance of enterprises in…

Big Data – Herausforderungen für IT und Fachbereich

Autoren: Alexander Blattmann und Andreas Hufenstuhl Um das Thema  Big Data lodert geradezu  ein Flächenbrand der Euphorie. Beratungshäuser bzw. Softwarehäuser überbieten sich mit Angeboten und Lösungen. Der Stapel von Big-Data-Büchern auf Schreibtischen steigt rapide an. Ein guter Zeitpunkt, kurz innezuhalten, und sich im Kontext zu Big Data mit den kommenden Herausforderungen für IT und Fachbereich zu beschäftigen.

BIG DATA wird erwachsen!

Seit nunmehr über einem Jahr gibt es wahrlich einen riesigen Hype um das Thema Big Data. Viele Hersteller von Hardware und Software nutzten diesen Hype, um ihre neuen Produkte am Markt zu positionieren. Gleichzeitig akquirieren die großen Plattformanbieter wöchentlich innovative Nischenhersteller, um ihre Plattform in der notwendigen Geschwindigkeit zu erweiterten. Aber was von dem Mysterium Big Data kommt in der Realwirtschaft wirklich an?

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