Big Picture Thinking: Strategy for the Cloud Age

In 2014, the IT industry is transforming radically and with it our societies, and  the business models of our clients: after the main frame age, the client-server age, we are now moving into the cloud age – the age of the always-on, ever-connected, Internet-of-things-driven, network society. I have just spent a few days in the US at the CSC Global Sales Conference and want to share my learning. At CSC, we have developed the concept of the outside-in enterprise to encapsulate that.

A view on “Analytics 3.0″ and our approach towards successful implementation

Authors: Dr. Günter Koch and Andreas Hufenstuhl It appears that a new term “Analytics 3.0”[1] has been recently coined within the Big Data domain.  Herein  “1.0” relates to classical business intelligence and data warehousing solutions. As a next step “2.0” refers to new, mainly opensource based solutions, where   massive amounts of unstructured data are being analyzed, that specialized companies like start-ups and online traders have deployed. “3.0” would mean a combination of classical and new solutions that would optimize the business performance of enterprises in…

Transparenz statt Bauchgefühl – Entscheidungsfindung durch IT-Kartografie

Management hat die Aufgabe, nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Die Komplexität unserer Umwelt und dadurch auch unserer IT-Systeme ist immens. Und sie ist so wenig durchschaubar, dass  oft diese Entscheidungen aus dem Bauchgefühl heraus statt auf Basis von Fakten getroffen werden.

Neue Umfrage – Datenvisualisierung für Big Data

Autoren: Frank Hajen und Andreas Hufenstuhl Ein Bild sagt mehr als 1.000 Worte – aber was hat das mit Big Data zu tun? Sind Visualisierungen der Schlüssel, um aus Massendaten Mehrwert zu ziehen? Zumindest kann man sagen, dass schicke Grafiken von mehr Menschen verstanden werden als ellenlange Ergebnistabellen. Damit ließen sich immerhin schon mehr Ressourcen an die Analyse setzen. Dagegen spricht, dass komplexe Dinge auch komplexe Lösungen erfordern (Ashby) – und dass gerade die Chancen von Big Data Spezialistenwissen erfordern (Stichwort: Data Science).

Big Data – Herausforderungen für IT und Fachbereich

Autoren: Alexander Blattmann und Andreas Hufenstuhl Um das Thema  Big Data lodert geradezu  ein Flächenbrand der Euphorie. Beratungshäuser bzw. Softwarehäuser überbieten sich mit Angeboten und Lösungen. Der Stapel von Big-Data-Büchern auf Schreibtischen steigt rapide an. Ein guter Zeitpunkt, kurz innezuhalten, und sich im Kontext zu Big Data mit den kommenden Herausforderungen für IT und Fachbereich zu beschäftigen.

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